Webinar on Demand | Hacking AI - Understanding cyber risks in AI-driven applications

WEBINAR ON DEMAND | CYBERSECURITY

U bent uitgenodigd om de replay te bekijken van ons aankomende webinar over de cybersecurityrisico's van AI-gedreven applicaties. Naarmate AI steeds meer geïntegreerd raakt in kritieke processen, is het essentieel te begrijpen hoe kwaadwillenden deze systemen kunnen misbruiken. Als u betrokken bent bij AI-operaties, ontwikkeling of cybersecurity, biedt deze sessie waardevolle inzichten.

Met de opkomst van AI staan organisaties voor nieuwe kwetsbaarheden die verschillen van traditionele cyberdreigingen. Van datalekken tot ongeautoriseerde toegang: AI kan unieke aanvalspaden creëren die gevoelig zijn voor misbruik.

Tijdens deze sessie zal Ralph Moonen, Technisch Directeur bij Secura/Bureau Veritas, de mogelijke aanvalsvectoren binnen AI-systemen onderzoeken en praktische mitigaties bespreken om uw applicaties te beschermen. Ontdek de risico’s van AI-gedreven technologieën en leer praktische stappen om uw organisatie te beveiligen.

BEKIJK DE OPNAME

Belangrijke onderwerpen in dit webinar

Hier zijn de belangrijkste punten uit het webinar:

1. AI als een Cybersecurityrisico: Belangrijkste Bedreigingen en Kwetsbaarheden

• AI-modellen kunnen vertrouwelijke gegevens lekken als ze zijn getraind op datasets met gevoelige informatie (bijvoorbeeld wachtwoorden of persoonlijke gegevens).
• Promptinjectie is een veelgebruikte aanvalstechniek waarbij AI-systemen worden gemanipuleerd om ongewenst gedrag te vertonen, zoals het vrijgeven van gevoelige gegevens of het uitvoeren van kwaadaardige acties.
• Dreigingsactoren maken steeds meer gebruik van AI bij aanvallen, zoals het genereren van deepfakes en het uitvoeren van social engineeringcampagnes.

2. AI-regelgeving en -normen

• De AI Act (Europa) classificeert AI-systemen in risicocategorieën, zoals "verboden systemen" en "hoogrisicosystemen," waarvoor strikte regulering vereist is.
• De aanstaande ISO 42001-norm biedt een raamwerk voor AI-beheer, inclusief risicobeoordeling, ethisch gebruik en kwaliteitsborging.
• Regionale verschillen: Europa en China richten zich op strengere regelgeving, terwijl de VS meer neigt naar richtlijnen en innovatie.

3. Best Practices voor AI-beveiliging

• Organisaties zouden een AI-gebruiksbeleid moeten implementeren en gebruikers trainen in het herkennen van AI-gerelateerde bedreigingen, zoals deepfakes en AI-gegenereerde content.
• Kies waar mogelijk voor on-premise AI-oplossingen, aangezien cloudgebaseerde AI risico's met zich meebrengt, zoals gegevenslekken en minder controle over beveiliging.
• Valideer de AI-uitvoer en maak gebruik van bronnen zoals de LLM OWASP Top 10, die inzicht biedt in de belangrijkste bedreigingen en beveiligingsrichtlijnen voor AI-modellen.

Doelgroep

Dit webinar is bedoeld voor professionals die betrokken zijn bij de ontwikkeling, implementatie en beveiliging van AI-systemen en die geïnteresseerd zijn in het begrijpen van de unieke cybersecurityrisico's van AI-gedreven applicaties.

• AI-operators die verantwoordelijk zijn voor AI-implementaties binnen hun organisatie.
• Ontwikkelaars en IT-managers die AI-oplossingen implementeren.
• Pentesters die zich richten op het identificeren van kwetsbaarheden in opkomende technologieën.
• Security-professionals die geïnteresseerd zijn in het mitigeren van AI-specifieke cyberdreigingen.

Bekijk vandaag nog de replay van dit webinar:

BEKIJK DE OPNAME